Area Data
東京都港区
人口・年齢構成・業種別市場規模 | 国勢調査 2020年
基本データ
総人口（2020年）
260,486 人
世帯数（2020年）
146,160 世帯
面積
20.36 km²
人口密度（2020年）
12,794 人/km²
男性（2020年）
123,410 人
女性（2020年）
137,076 人
高齢化率（2020年）
16.9 %
年少人口率（2020年）
13.8 %
平均世帯人数（2020年）
1.78 人/世帯
1人あたり課税所得
542 万円
後期高齢者率（2020年）
8.3 %
登記法人数（2026年）
5.0万+
年齢構成
年齢別人口分布
男女比
人口推移
2000〜2020年の推移（国勢調査）
+63.4%エリア成長分析
- 直近5年で人口が+7.1%増加しており、全国的にも高い成長率を示している
- 生産年齢人口の比率が69.4%と高く、就業世代の流入が成長を支えている
- 年少人口率13.8%は全国平均を上回り、子育て世帯が多い
- 高齢化率16.9%と低く、若年層の流入が人口構成を支えている
- 1世帯あたり人員が少なく、単身世帯の比率が高い都市型エリア
- 人口密度12,794人/km2と非常に高く、商圏としての集客力が強い
- 高齢化率の上昇が-1.0ポイントと緩やか。若年層の流入が年齢構成を下支えしている
年齢構成の変化（2000→2020年）
年少人口率
+3.9pt
生産年齢人口率
-2.8pt
高齢化率
-1.0pt
世帯類型
総世帯数
146,084
単身世帯
83,099
夫婦のみ
21,968
夫婦+子
27,953
ひとり親+子
9,041
三世代等
2,465
高齢夫婦のみ
7,656
高齢単身
13,960
出典: 総務省統計局「国勢調査2020」
昼夜間人口
昼間人口
1,181,809 人
夜間人口
260,486 人
昼夜間人口比率
453.7 %
昼間人口が夜間を上回っており、周辺地域から人が集まるエリアです。店舗の日中集客に有利な立地といえます。
出典: 総務省統計局「国勢調査（従業地・通学地集計）」（2020年）
住宅
住宅総数
146,940 戸
持ち家
58,160 戸
借家
79,660 戸
持家率
39.6 %
出典: 総務省統計局「住宅・土地統計調査」（2023年）
地価公示
平均地価
4,115,422 円/m²
中央値
2,780,000 円/m²
対前年変動率
+2.9 %
調査地点数
83 地点
住宅地（7地点）
出典: 国土交通省「地価公示」（2023年） / 国土数値情報（CC BY 4.0）
港区の不動産取引価格
地価公示（基準地点の評価額）と対照的に、実際に売買された取引価格を集計したデータです。物件種別・町丁目別の価格帯を把握することで、出店時の物件取得・賃貸契約の相場感をつかめます。プライバシー保護のため、取引件数5件未満の地区は非表示としています。
中古マンション等
7500万円中央値
6,056件
4分位範囲 3700万円〜1.2億円
宅地(土地と建物)
3.2億円中央値
321件
4分位範囲 1.7億円〜8.4億円
宅地(土地)
2.5億円中央値
88件
4分位範囲 1.4億円〜7.3億円
町丁目別の取引状況（件数上位15地区）
| 地区名 | 取引件数 | 価格中央値 |
|---|---|---|
| 芝浦 | 711件 | 7900万円 |
| 赤坂 | 583件 | 7200万円 |
| 港南 | 519件 | 8400万円 |
| 白金 | 511件 | 1.1億円 |
| 高輪 | 502件 | 8400万円 |
| 三田 | 467件 | 7900万円 |
| 芝 | 408件 | 5350万円 |
| 南青山 | 387件 | 1.1億円 |
| 南麻布 | 367件 | 6500万円 |
| 六本木 | 358件 | 9800万円 |
| 西麻布 | 241件 | 9100万円 |
| 白金台 | 187件 | 8300万円 |
| 海岸 | 145件 | 4600万円 |
| 虎ノ門 | 143件 | 1.3億円 |
| 東麻布 | 137件 | 4500万円 |
2021年第1四半期〜2023年第4四半期の取引価格情報を集計。プライバシー保護のため、取引件数5件未満の町丁目・物件種別は非表示。出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ（不動産取引価格情報 XIT001）。
港区の都市再生緊急整備地域
国が指定する都市再生の拠点エリアです。都市計画の特例や金融・税制上の支援が集中し、大規模な再開発が進行します。周辺エリアでは地価上昇・集客力の向上が見込めるため、出店検討時の重要なシグナルになります。
東京都心・臨海地域
品川駅・田町駅周辺地域
2025-07-02現在。出典: 内閣府 地方創生推進事務局「都市再生緊急整備地域及び特定都市再生緊急整備地域の一覧」
港区に関連する鉄道計画
鉄道新線・延伸計画は沿線の地価上昇・人口流入の先行シグナルです。新駅の設置や路線延伸が予定されるエリアは、中長期的な商業需要の成長が見込まれます。
JR羽田空港アクセス線（東山手ルート）
田町付近〜東京テレポート〜羽田空港新駅
東京駅・新宿方面から羽田空港への直通運転が実現。沿線の交通利便性が大幅に向上し、品川・大田区エリアの不動産価値上昇が見込まれる
東京メトロ南北線品川延伸
白金高輪〜品川
品川駅にメトロが直結。リニア中央新幹線の品川ターミナルとの接続が強化され、周辺エリアの拠点性が高まる
2026年4月時点。タビリス 鉄道計画データベース・国土交通省鉄道局・各事業者公表資料をもとに当社が整理・編集
港区の用途地域構成
用途地域は、各エリアでどのような建物・施設を建てられるかを定めた都市計画の基本制度です。商業地域の比率が高いほど店舗・オフィスの集積が進みやすく、出店候補地の選定に直結します。
商業系
34.6 %
住居系
47.1 %
工業系
18.3 %
用途地域の内訳
出典: 国土交通省 国土数値情報 用途地域データ（2011年）。面積比率は当社が加工・試算
産業構造
事業所数
41,049
従業者数
1,117,898 人
就業者数
92,647 人
事業所数の多い産業（上位8）
就業者の産業別構成
出典: 総務省・経済産業省「経済センサス-活動調査」（2021年）、総務省統計局「国勢調査（就業状態等基本集計）」（2020年）
港区の業種別店舗数（BtoC出店判断データ）
新規出店を検討する際、同エリアに既に存在する業種別の店舗数は競合密度の目安になります。飲食店や美容室など店舗型ビジネスの事業所数を中分類単位で整理しました。出店検討時は人口密度・消費支出と併せて判断してください。
2021年 総務省・経済産業省「経済センサス-活動調査」 産業中分類別事業所数（出典: 政府統計の総合窓口 e-Stat）。常用雇用者規模総数・全事業所ベース。
業種別 市場規模の目安
1人あたり年間支出額 x エリア人口で市場規模を試算しています。支出額は家計調査（2025年（年間合計）、東京都）の世帯あたり支出を世帯人員で除した推計値です。
MS = 1人あたり年間支出額（マーケットサイズ）。利用者だけでなく全人口の平均値のため、実際の利用者単価とは異なります。
| 業種 | MS（年間/人） | 推定市場規模 | |
|---|---|---|---|
| 飲食（外食） | 105,870円 | 275.8億円 | |
| 外国人宿泊者比率が高く、多言語メニュー・キャッシュレス対応が差別化要素になる | |||
| 旅行・宿泊 | 48,502円 | 126.3億円 | |
| 外国人宿泊者比率52%。インバウンド対応（免税・多言語・決済）が集客の鍵 | |||
| 住宅リフォーム | 44,625円 | 116.2億円 | |
| クリニック・医療 | 35,911円 | 93.5億円 | |
| 保健医療（物販） | 32,474円 | 84.6億円 | |
| 化粧品 | 24,244円 | 63.2億円 | |
| 美容室・理容 | 17,657円 | 46.0億円 | |
| 外国人宿泊者比率が高く、訪日客向け美容サービスの需要も見込める | |||
| 学習塾・教育 | 17,342円 | 45.2億円 | |
| 年少人口率が全国平均を上回り、教育需要が高い | |||
| ペット | 11,832円 | 30.8億円 | |
| 自動車整備 | 10,056円 | 26.2億円 | |
| 習い事（その他） | 7,343円 | 19.1億円 | |
| 冠婚葬祭 | 5,093円 | 13.3億円 | |
| フィットネス | 4,866円 | 12.7億円 | |
| 就業世代の流入が続き、新規需要が見込める | |||
| 保育 | 4,279円 | 11.1億円 | |
| クリーニング | 3,027円 | 7.9億円 | |
| 音楽教室 | 2,847円 | 7.4億円 | |
| 介護 | 2,244円 | 5.8億円 | |
| 家事代行・清掃 | 1,553円 | 4.0億円 | |
東京都の大学・学生数
大学数
145 校
学生数
689,666 人
短期大学
33 校
前年比（学生数）
+1.2%
2024年度 文部科学省「学校基本調査」（東京都全体の値）
東京都のインバウンド宿泊者数
外国人延べ宿泊者数
4743 万人泊
外国人比率
51.8 %
前年比
+38.0%
延べ宿泊者数（全体）
9163 万人泊
国籍別 外国人宿泊者数（上位）
2024年度 観光庁「宿泊旅行統計調査」（東京都全体の値）
東京都の介護施設・事業所数
施設・事業所 合計
9,510 か所
特別養護老人ホーム
587
通所介護（デイサービス）
1,586
訪問介護
3,298
居宅介護支援
3,151
短期入所（ショートステイ）
664
介護老人保健施設
211
介護医療院
13
2023年 厚生労働省「介護サービス施設・事業所調査」（社会・人口統計体系経由）（東京都全体の値）
港区周辺の駅別乗降客数
半径3.5km圏内の駅別乗降客数は、店舗ビジネスの集客ポテンシャルを測る基礎データです。通行量が多い駅ほど徒歩圏内の潜在顧客規模が大きく、駅チカ立地型（カフェ・美容室・学習塾）や商圏型（フィットネス・歯科）の出店判断に活用できます。
主要駅の乗降客数（港区周辺）
| # | 駅名 | 乗降客数（人/日） |
|---|---|---|
| 01 | 東京 JR東日本 東海道線 / 東京地下鉄 4号線丸ノ内線 他5路線 | 117.7万人 |
| 02 | 新橋 JR東日本 東海道線 / 東京地下鉄 3号線銀座線 他2路線 | 77.2万人 |
| 03 | 有楽町 JR東日本 東海道線 / 東京地下鉄 8号線有楽町線 | 38.6万人 |
| 04 | 浜松町 JR東日本 東海道線 | 25.3万人 |
| 05 | 日本橋 東京地下鉄 5号線東西線 / 東京都 1号線浅草線 他1路線 | 25.1万人 |
| 06 | 田町 JR東日本 東海道線 | 23.9万人 |
| 07 | 銀座 東京地下鉄 2号線日比谷線 / 東京地下鉄 4号線丸ノ内線 他1路線 | 21.7万人 |
| 08 | 泉岳寺 東京都 1号線浅草線 / 京浜急行電鉄 本線 | 19.5万人 |
| 09 | 六本木 東京地下鉄 2号線日比谷線 / 東京都 12号線大江戸線 | 18.5万人 |
| 10 | 日比谷 東京地下鉄 2号線日比谷線 / 東京都 6号線三田線 他1路線 | 17.0万人 |
2023年度 国土数値情報 S12 駅別乗降客数（出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ）。エリア中心から半径3.5km圏内の駅を集計。同一駅で複数路線が乗り入れる場合は合算表示。
将来人口推計
2020年人口
260,486 人
2050年推計
312,556 人
2050年変化率
+20 %
出典: 国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口（令和5年推計）」
港区中心部の将来人口構造（半径3.5km圏）
市区町村全体ではなく、エリア中心から半径3.5km圏の居住地域に限定した将来推計です。店舗商圏と一致するため、BtoC出店の中長期判断に活用できます。2025〜2070年の年少・生産年齢・高齢者の人口構造変化を把握できます。
2025年人口（基準）
429,352 人
2050年推計
500,968 人
2050年変化率
+16.7 %
2050年高齢化率
8.3 %
年別人口推移（2025〜2070年）
2025〜2070年で総人口は +16.6% 変化する見通しです。 高齢化率は5.5% → 11.4% に推移し、生産年齢人口は 301,077 → 312,101 人に変化します。
出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ（国土数値情報 将来推計人口250mメッシュ）／ 原データ: 国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口（平成30年推計）」。440メッシュを集計。
人口動態（2022年）
出生数
2,332 人
死亡数
1,791 人
自然増減
+541 人
転入者数
20,668 人
転出者数
18,909 人
社会増減
+1,759 人
婚姻件数
1,861 件
人口千人あたり 7.1件
離婚件数
503 件
出生率（人口千人あたり）: 9
出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)「社会・人口統計体系」
医療施設（2022年）
病院
12
一般診療所
912
歯科診療所
593
医師数
3,368 人
出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)「社会・人口統計体系」（医療施設調査）
学校・児童生徒数（2023年度）
人口千人あたり 140.6人
出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)「社会・人口統計体系」（学校基本調査）
小売業（2021年）
年間販売額
131.4億円
事業所数
2,430
従業者数
28,665 人
1人あたり販売額: 5万円
出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)「社会・人口統計体系」（商業統計）
財政力指数（2018年度）
1.27
（普通交付税の不交付団体水準）
出典: 総務省「地方財政状況調査」（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
出典・免責事項
- - 人口・世帯データ: 総務省統計局「国勢調査」（2020年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 消費支出データ: 総務省統計局「家計調査」（2025年（年間合計））（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 面積データ: 国土地理院「全国都道府県市区町村別面積調」
- - 所得データ: 総務省「市町村税課税状況等の調」（都道府県単位）
- - 法人数データ: デジタル庁・経済産業省「gBizINFO」
- - 大学データ: 文部科学省「学校基本調査」（2024年度）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - インバウンドデータ: 観光庁「宿泊旅行統計調査」（2024年度）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 世帯類型データ: 総務省統計局「国勢調査」（2020年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 介護施設データ: 厚生労働省「介護サービス施設・事業所調査」（社会・人口統計体系経由）（2023年）
- - 昼夜間人口データ: 総務省統計局「国勢調査（従業地・通学地集計）」（2020年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 産業構造データ: 総務省・経済産業省「経済センサス-活動調査」（2021年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 住宅データ: 総務省統計局「住宅・土地統計調査」（2023年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 就業者データ: 総務省統計局「国勢調査（就業状態等基本集計）」（2020年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 地価データ: 国土交通省「地価公示」（2023年）/ 国土数値情報（CC BY 4.0）
- - 不動産取引価格: 国土交通省「不動産取引価格情報」（2021年第1四半期〜2023年第4四半期）（出典: 不動産情報ライブラリ XIT001）
- - 将来人口推計: 国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口（令和5年推計）」
- - 駅別乗降客数: 国土数値情報 S12（2023年度）（出典: 国土交通省 不動産情報ライブラリ）
- - 将来推計人口（250mメッシュ）: 国土数値情報（平成30年推計、国土交通省 不動産情報ライブラリ経由）
- - 都市再生緊急整備地域: 内閣府 地方創生推進事務局（2025-07-02現在）
- - 用途地域: 国土交通省 国土数値情報 用途地域データ（2011年）（CC BY 4.0）。面積比率は当社が加工・試算
- - 鉄道延伸・新線計画: 各事業者公表資料・国土交通省鉄道局（2026年4月時点）。当社が整理・編集
- - 人口動態データ: 厚生労働省「人口動態調査」（2022年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 医療施設データ: 厚生労働省「医療施設調査」（2022年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 学校データ: 文部科学省「学校基本調査」（2023年度）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 小売業データ: 経済産業省「商業統計」（2021年）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
- - 財政データ: 総務省「地方財政状況調査」（2018年度）（出典: 政府統計の総合窓口(e-Stat)）
市場規模の数値は、上記統計データを当社が加工・試算したものです。 集計方法や時点の違いにより、各省庁の公表値と差異が生じる場合があります。 最新のデータは各一次情報源をご確認ください。 市場規模はあくまで統計に基づく概算であり、特定のビジネスの成否を保証するものではありません。 本データの利用により生じた損害について、当社は責任を負いかねます。
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人口構成・世帯特性・経済指標など9項目の統計データから類似度を算出しています